共 1 条
基于递阶预测控制的多微电网系统能量管理
被引:6
作者:
徐俊
[1
]
邹媛媛
[1
,2
]
牛玉刚
[1
]
机构:
[1] 华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
[2] 系统控制与信息处理教育部重点实验室
来源:
关键词:
多微电网系统;
能量管理;
递阶预测控制;
分解协调;
D O I:
10.16182/j.cnki.joss.2014.04.019
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障。针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法。通过协调利用多微电网系统中富余/缺省的能量,实现微电网的供需平衡和供电成本最小化。首先,根据多微电网系统中能量在微电网间的分配关系,建立多微电网系统的能量流动模型和能量管理优化问题;然后,采用对偶分解方法将多微电网能量管理优化问题分解成两层结构,并引入拉格朗日协调因子,通过迭代更新协调求得最优解。最后,通过数值仿真证明文中提出的算法能有效提高新能源利用率,并实现对用户负荷需求的实时跟踪。
引用
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页数:5
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