基于递阶预测控制的多微电网系统能量管理

被引:6
作者
徐俊 [1 ]
邹媛媛 [1 ,2 ]
牛玉刚 [1 ]
机构
[1] 华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
[2] 系统控制与信息处理教育部重点实验室
关键词
多微电网系统; 能量管理; 递阶预测控制; 分解协调;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2014.04.019
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障。针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法。通过协调利用多微电网系统中富余/缺省的能量,实现微电网的供需平衡和供电成本最小化。首先,根据多微电网系统中能量在微电网间的分配关系,建立多微电网系统的能量流动模型和能量管理优化问题;然后,采用对偶分解方法将多微电网能量管理优化问题分解成两层结构,并引入拉格朗日协调因子,通过迭代更新协调求得最优解。最后,通过数值仿真证明文中提出的算法能有效提高新能源利用率,并实现对用户负荷需求的实时跟踪。
引用
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共 1 条
[1]   Power flow management of microgrid networks using model predictive control [J].
Hooshmand, A. ;
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COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 2012, 64 (05) :869-876