马尔可夫决策过程下的智能电网实时电价模型

实时电价策略是节约用电、提高用户用电效用值的有效手段。提出基于马尔可夫决策过程的一个实时电价优化模型。该模型应用有限阶段方法,以供应侧和需求侧的期望效用最大化为目标,依据递减风险理论,采用对数形式对现有效用函数进行改进,从而更加准确地刻画用户用电效用。通过粒子群算法对模型求解,并与固定电价情况进行结果比较。数值模拟结果表明该模型在控制用电量和提高用电效用方面具有良好的效果,同时所得到的实时电价处于固定电价最大和最小值之间,上下波动性小。