基于迭代初始化遗传算法的光谱波段选择及其在感冒液多组分测定中的应用

被引:6
作者
成飙
吴晓华
陈德钊
机构
[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系
关键词
遗传算法; 波长选择; 偏最小二乘; 多组分;
D O I
暂无
中图分类号
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)]; TQ460.7 [产品检验及分析鉴定];
学科分类号
摘要
光谱数据用于多元校正时,组分间的交互作用会使部分波段与组分浓度呈非线性关系,在用偏最小二乘法(PLSR)建模前,宜作波长筛选。基于迭代初始化的遗传算法(IRGA)将运行多轮GA,递归地以上轮结果作为先验知识支持下轮的初始化,并对入选波长点的统计频率进行平滑处理,由此可高效地从全谱中选出校正性能良好的波段,筛选结果稳定。入选波段对全谱既作了适当简化,又充分保留了有效信息。再采用PLSR建模,模型更具稳健性。将该法用于感冒液的五组分测定,与全谱建模法相比,其预测性能和稳健性有显著提高。
引用
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页码:1923 / 1927
页数:5
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共 1 条
[1]   基于VB的主成分回归计算分光光度法同时测定感冒液成分的研究 [J].
张立庆 ;
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光谱学与光谱分析, 2002, (03) :427-429