基于复杂传递路径的发动机主轴轴承故障信号提取技术

被引:6
作者
梁先芽
沙云东
张强
栾孝驰
机构
[1] 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
关键词
信噪比; 盲源分离; 包络变换; 主轴轴承; 信号提取;
D O I
暂无
中图分类号
V263.6 [故障分析及排除];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
航空发动机主轴轴承故障信号经过复杂路径传递至机匣后信噪比低,小波降噪能有效降低噪声水平,盲源分离与包络谱技术能从混合信号中分离出发动机主轴轴承故障信号并提取故障特征。依据发动机振动信号特征,对采集到的机匣振动信号进行小波降噪处理消除系统噪声,再对降噪后信号进行盲源处理分离出原始故障信号,最后对分离出的原始故障信号进行包络谱分析提取出轴承故障特征信息。对试验数据处理发现:该方法成功地提取出主轴轴承外圈内滚道与滚棒故障信号。这为航空发动机主轴轴承故障诊断提供了一种重要的研究方法,具有重要的研究意义。
引用
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