基于改进bin算法的风电机组风速-功率数据清洗

风速-功率是风电机组发电性能的重要指标,对风电场的运行管理具有重要意义。风速-功率数据是通过安装在风电场的监视控制与数据采集(SCADA)系统采集得到的,原始数据存在大量噪声,给后续应用研究带来了很大的挑战。基于风速-功率数据的空间分布特征,将风速-功率数据分为3类,并改进了数据预处理方法 bin算法,提出了基于分区域(dbin)算法的异常数据识别清洗方法及流程。实验结果表明,dbin算法识别异常数据的效率比传统算法更高,具有较强的通用性。