高光谱遥感监测大面积土壤重金属污染的研究现状、原理及展望

被引：31

作者：

张静静 ^{[1
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周卫红 ^{[1
,2
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邹萌萌 ^{[1
]}

刘影 ^{[1
]}

杜小龙 ^{[1
]}

李建龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学生命科学学院

[2] 江苏科技大学苏州理工学院

来源：

江苏农业科学 | 2018年 / 46卷 / 12期

关键词：

土壤重金属污染; 高光谱遥感; 原位主动监测; 3S技术集成;

D O I：

10.15889/j.issn.1002-1302.2018.12.002

中图分类号：

X833 [土壤监测]; X87 [环境遥感];

学科分类号：

0903 ; 1404 ;

摘要：

随着经济的快速发展,农田土壤重金属污染问题越来越严重,对粮食安全和人类身体健康构成严重威胁,而传统的土壤重金属检测方法只能做到以点代面、被动检测土壤重金属污染。为了快速、宏观地获取土壤重金属污染信息,提出了高光谱遥感技术并列出了其在土壤重金属污染方面应用的原理、方法和优势,系统阐述了定量估算土壤重金属的建模方法,分析了高光谱遥感技术存在的问题及其发展趋势,并提出利用高光谱遥感获取大尺度上的遥感影像资料,结合重金属定量反演模型,多角度获取土壤重金属的污染区域、范围和污染程度信息,主动监测土壤重金属污染,以期为土壤重金属污染的监测和修复提供技术支持,保障粮食安全。

引用

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共 46 条

[1] 基于神经网络的土壤重金属预测模型研究 [J].