基于改进粒子群算法的PID参数优化方法研究

被引：21

作者：

熊伟丽 ^{[1
]}

徐保国 ^{[1
]}

周其明 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学控制科学与工程研究中心

[2] 部队三中队

来源：

计算机工程 | 2005年 / 24期

关键词：

粒子群优化算法; MWPSO优化算法; 遗传算法; PID参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对标准粒子群算法的一些缺点进行了改进,提出了MWPSO优化算法,即Multi-Weight PSO。将MWPSO优化算法用几个标准测试函数进行测试,结果表明该算法优化结果的指标参数比标准PSO算法有所提高。在此基础上,用MWPSO优化算法对PID控制中的参数进行优化并将结果与遗传算法的结果进行比较,优化结果在保证PID控制稳定性基础上提高了PID控制的精度,且编码简单、易于实现,具有较好的应用前景。

引用

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