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KDD研究中的若干问题与方法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧阳为民
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑诚
机构
:
[1]
安徽大学计算中心
[2]
安徽大学计算机系
来源
:
安徽大学学报(自然科学版)
|
1999年
/ 01期
关键词
:
知识发现,数据发掘,机器学习,统计学,数据库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
在数据库中发现知识,又称为数据发掘,其目标是从大型数据集中发现先前未知的潜在有用的模式或知识。本文对该领域进行简要综述,并主要从数据库角度讨论若干数据发掘问题与方法。
引用
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页码:43 / 54
页数:12
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