时间序列分析中指数平滑法的应用

被引：83

作者：

刘罗曼

机构：

[1] 沈阳师范大学数学与系统科学学院

来源：

沈阳师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / 27卷 / 04期

关键词：

指数平滑法; Simple法; Holt法; Winters法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.61 [平稳过程与二阶矩过程];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节变化,有线性趋势无季节变化和有季节变化的模型分析法。

引用

页码：416 / 418

页数：3

共 9 条

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