一种用于函数优化的改进混合遗传算法

被引:2
作者
袁晓辉
刘冠蓉
机构
[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院
关键词
遗传算法; 函数优化; 单纯形;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
传统的优化算法对于复杂的函数往往不能取得满意的结果 ,而遗传算法作为一种全局搜索策略 ,较传统的优化算法更加优越。对遗传算法的杂交、变异算子进行了改进 ,并加入单纯形算子。通过对函数求最优值的测试 ,证明这种改进使遗传算法的收敛速度加快、解的质量也更好
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共 2 条
[1]  
Parameter Control in Evolution Algorithms. Eiben A E,Hinterding R,Michealewicz Z. IEEE Transactions on Evolution Computation . 1999
[2]  
Simplex Search Behavior in Nonlinear Optimization, A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for a Bachelor of Science with Honors in Computer Science. Gurson A P. . 2000