共 4 条
模糊数据融合技术在系统故障诊断中的应用
被引：8
作者：
何平
杨保华
王本利
机构：
[1] 哈尔滨工业大学航天学院
[2] 哈尔滨工业大学航天学院 黑龙江 哈尔滨
[3] 黑龙江 哈尔滨
来源：
关键词：
数据融合;
故障诊断;
模糊积分;
D O I：
10.15938/j.emc.2004.01.014
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
利用系统故障症状的分散性,提出了一种基于模糊数据融合技术的系统故障诊断方法.首先,为保证量测信号的准确性,采用同源多传感器数据层融合以及多传感器信息优化协调技术对量测数据进行初步处理,为系统故障模糊融合诊断奠定基础;然后,针对同一症状的不同表现信息,采用多个模糊神经网络得到对故障的局部决策,利用模糊积分融合方法,识别出该症状所对应的故障.最后针对某液体火箭发动机的泄漏故障进行仿真,并与常规模糊神经网络故障分类器进行对比。研究表明,在对渐变故障的诊断中,本法较常规模糊神经网络故障分类器具有更好的诊断性能.
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