基于高阶累积量和循环谱的信号调制方式混合识别算法

被引：192

作者：

赵雄文 ^{[1
]}

郭春霞 ^{[1
]}

李景春 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国家无线电监测中心

来源：

电子与信息学报 | 2016年 / 38卷 / 03期

关键词：

调制识别; 高阶累积量; 循环谱; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.3 [调制理论];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

为了识别当前通信系统所采用的主要调制方式,该文结合高阶累积量和循环谱的特点,采用混合识别算法,同时应用智能决策算法(神经网络)对信号进行识别。该算法基于四阶和六阶高阶累积量构造出一个新的特征参数,将数字调制信号分为{BPSK,2ASK},{QPSK},{2FSK,4FSK},{MSK}和{16QAM,64QAM}5类。然后利用高阶累积量的其它特征参数以及循环谱特征对{OFDM},{16QAM,64QAM},{2ASK,BPSK}及{2FSK,4FSK}进行识别。为便于工程实现,该文采用半实物仿真以及Lab VIEW和MATLAB混合编程来验证算法。仿真结果证明,该算法能够在较低信噪比下实现对{OFDM,BPSK,QPSK,2ASK,2FSK,4FSK,MSK,16QAM,64QAM}等多种信号的分类,在信噪比高于5 d B时,调制方式识别率可达94%以上,由此证明了该方法的有效性。

引用

页码：674 / 680

页数：7

共 8 条

[1]

基于谱相关和神经网络的调制方式识别究 [D].