基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测

提出一种基于贪心EM算法的HMRF遥感影像变化检测算法。该算法采取PCA与差值法相结合的方式来构造差分影像。首先,采用隐马尔可夫随机场(Hidden Markov Random Field,HMRF)模型描述空间上下文信息,并构造系统能量函数;然后,利用贪心EM算法克服EM算法假定混合成分数为已知、迭代结果过分依赖初始值、可能收敛到局部最大点或收敛到参数空间边界的缺点,能够准确学习分布模型结构和参数,发现数据对模型的最佳匹配;最后,通过条件迭代模型(Iterated Conditional Modes,ICM)优化算法求解能量函数最优解,获取变化区域。实验结果表明,该算法能够更好地保持影像的结构性,有效去除孤立噪声。