一种模糊神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用

被引：4

作者：

郭键

机构：

[1] 北京物资学院信息学院

来源：

兰州理工大学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

胶带输送机; 火灾; 模糊神经网络; 自动探测; 一氧化碳;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD76 [矿山安全监测系统];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度和一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数,采用基于自适应网络的模糊推理系统对胶带输送机火灾进行探测研究,经过34组数据样本训练得到合适的隶属函数.仿真结果表明:当输出报警限取0.5时,经一定的时间延时后,该系统可在燃烧发生200 s时进行报警,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能.

引用

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共 4 条

[1] 复合与智能火灾探测技术展望 [J].