基于下采样分数阶小波变换的图像融合新方法

被引:41
作者
徐小军 [1 ,2 ]
王友仁 [1 ]
陈帅 [2 ]
机构
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 淮南师范学院电气信息工程学院
关键词
图像融合; 分数阶小波变换; 小波变换; 下采样;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2014.09.018
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为抑制小波变换图像融合方法在下采样过程产生的伪吉普斯效应,解决非下采样图像融合方法融合时间长的问题,提出了基于下采样的分数阶小波变换(FRWT)融合方法。该方法采用离散分数阶小波变换(DFRWT)对不同灰度特征源图像进行多尺度分解,根据不同阶数下图像分数阶小波变换子代模系数非稀疏性特点,分别使用区域最大和区域方差匹配图像融合规则进行对比实验,并对融合规则和阶数选取加以讨论。实验结果表明,相对于小波变换(DWT)融合方法,此方法有效的抑制了伪吉普斯效应,获得更好主观效果和较高客观评价指标值,与非下采样变换融合方法相比,该方法在确保融合质量的同时融合时间大为缩短。实验结果表明本文方法的有效性。
引用
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页码:2061 / 2069
页数:9
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