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- [5] 几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现.[D].高辉.中国人民解放军军事医学科学院.2012, 10
Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较
被引：5
作者：
刘锋
[1
]
何卓
[1
]
谭祥勇
[2
]
机构：
[1] 重庆理工大学数学与统计学院
[2] 上海财经大学统计与管理学院
关键词：
Logistic模型;
Richards模型;
人口预测;
非线性;
D O I：
10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0000.002
中图分类号：
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号：
摘要：
Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。
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