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一种基于神经网络的时间序列自适应建模和预测方法
被引：8
作者：
杨璐，黄梯云，洪家荣
机构：
[1] 哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
神经网络，时间序列，预测，时差法，误差反向传播;
D O I：
暂无
中图分类号：
G303 [未来学];
学科分类号：
摘要：
本文首先探讨了基于神经网络的时间序列预测模型的建立机制，然后为了提高预测精度，本文提出了将时差法和误差反向传播法相结合进行时间序列的自适应建模和预测。对外汇汇率问题进行的模型构造和预测的结果表明，该方法的预测误差明显减小。
引用
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