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基于不完备信息系统的Rough Set决策规则提取方法
被引:3
作者
:
何明
论文数:
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0
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0
机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
何明
傅向华
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
傅向华
马兆丰
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机构:
西安交通大学计算机科学与技术系
马兆丰
机构
:
[1]
西安交通大学计算机科学与技术系
[2]
西安交通大学计算机科学与技术系 陕西西安
[3]
陕西西安
来源
:
计算机应用
|
2003年
/ 11期
关键词
:
Roughset;
不完备信息系统;
决策规则;
数据挖掘;
数据库知识发现;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍。针对不完备的信息,研究了基于不完备信息系统的粗糙集决策规则提取方法,利用分层递减约简算法,通过实例有效地分析和处理了含有缺省数据和不精确数据的信息系统,扩展了粗糙集的应用领域。
引用
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