机组运行趋势的小波包掩模去噪研究

被引:5
作者
张子瑜
吴镇扬
陈进
史习智
机构
[1] 东陈南大学无线电工程系!南京
[2] 上海交通大学
关键词
机组; 小波包掩模; 预报;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
对机组中长期运行趋势的提取方法进行了研究,提出了基于小波包时频掩模技术去除机组运行趋势噪声的方法,用该方法去除了短期的随机波动,得到了均值意义上的趋势。对该趋势提前进行时间序列预报,可以得到机组未来均值意义上的趋势,显著提高机组运行状态的预报效果,且该方法具有对数据的广泛自适应性。
引用
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