嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

被引：12

作者：

王宗军，冯珊

机构：

[1] 华中理工大学

来源：

系统工程理论与实践 | 1995年 / 04期

关键词：

智能决策支持系统，专家系统，神经网络，模糊综合评价，自学习，城市;

D O I：

暂无

中图分类号：

F291 [城镇的形成与发展];

学科分类号：

083304 ;

摘要：

本文以决策支持系统（ＤＳＳ）的理论方法为基础，综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论．提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统（ＩＣＥＤＳＳ）的基本结构模式，介绍了ＩＣＥＤＳＳ各组成部分的功能，讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理，描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理．整个ＩＣＥＤＳＳ的原型系统已在ＩＢＭ微型机上用ＴｕｒｂｏＣ，ＦＯＲＴＲＡＮ７７和Ｆｏｘｂａｓｅ￣＋语言实现．

引用

页码：25 / 31

页数：7

共 5 条

[1] 我国计划单列城市整体发展水平的多目标多层次模糊综合评价研究 [J].