多目标矢量优化的改进遗传算法及其在电磁装置优化设计中的应用

被引:11
作者
王育槐
吴建华
杨仕友
倪光正
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 浙江大学电气工程学院 浙江 杭州
关键词
电工理论; 矢量优化; 多目标优化; 遗传算法; 电磁装置优化设计; 迁徙遗传算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.07.040
中图分类号
TM15 [电磁场理论的应用];
学科分类号
080804 ; 080805 ;
摘要
该文提出了一种适合多目标函数优化设计的改进遗传算法。为保证算法搜索过程中种群的多样性,在算法中引入了一个新的算子——迁徙算子;同时通过借鉴现有遗传算法中适值计算的研究成果,提出了一种新的适值计算方法。通过两个典型算例的验证,可以看出,该方法很好地防止了早熟现象,得到了均匀、平滑的Pareto曲线,可以实际运用于复杂的电磁装置优化设计中。
引用
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共 2 条
[1]  
工程电磁场数值计算[M]. 机械工业出版社 , 倪光正等编著, 2004
[2]  
Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results[J] . Eckart Zitzler,Kalyanmoy Deb,Lothar Thiele.Evolutionary Computation . 2000 (2)