基于混合模型HMM/RBF的数字语音识别

被引:7
作者
王朋
陈树中
机构
[1] 华东师范大学计算机系
[2] 华东师范大学计算机系 上海
[3] 上海
关键词
汉语; 数码语音识别; 隐马尔科夫模型; 径向基函数;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
提出一种离散隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络相结合应用于汉语数码语音识别(Mmandarin Ddigit Speech Recognition,MDSR)的方法。同时采用了一系列改进方法,使汉语数码语音的识别率达到了99.7%。
引用
收藏
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共 1 条
[1]   语音信号时间动态规正新方法 [J].
顾明亮 ;
王太君 ;
何振亚 .
东南大学学报, 1998, (02)