基于地质统计学的NDVI图像估值技术

被引：6

作者：

蒋小伟 ^{[1
]}

万力 ^{[1
]}

杜强 ^{[2
]}

BXHu ^{[3
]}

机构：

[1] 中国地质大学(北京)水资源与环境学院

[2] 中国水利水电科学研究院

[3] Department of Geological Sciences,Florida State

来源：

地学前缘 | 2008年 / 04期

关键词：

地质统计学; 克里格法; NDVI; 估值; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

P628.2 [];

学科分类号：

摘要：

将疏采样后的NDVI图像作为未受云层影响的已知数据,分别用普通克里格、泛克里格、指示克里格和序贯指示模拟对NDVI图像进行恢复并比较其效果。研究发现,各种克里格法对NDVI图像的估值效果由高到低依次为泛克里格、普通克里格、指示克里格,通常计算方便的普通克里格法就能够满足图像恢复所要求的精度;普通克里格方差和泛克里格方差只能反映数据的构型,不能很好地衡量估值图像的不确定性,指示克里格的条件方差的分布和实际误差的分布基本一致,能够较好地衡量估值图像的不确定性,并且其大小与NDVI影像数据的不确定性大小的分布一致。序贯指示模拟得到的多个等概率实现表现出很大的空间变异性,多个实现的均值图像光滑效应明显,估值精度不高,但是多个实现的方差分布可以很好地表征空间数据的不确定性分布。

引用

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