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基于近似KLT域的语音信号压缩感知
被引:32
作者
:
郭海燕
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京邮电大学信号处理与传输研究院
郭海燕
杨震
论文数:
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0
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0
机构:
南京邮电大学信号处理与传输研究院
杨震
机构
:
[1]
南京邮电大学信号处理与传输研究院
来源
:
电子与信息学报
|
2009年
/ 31卷
/ 12期
关键词
:
语音合成;
压缩感知;
稀疏性;
L1优化;
Karhunen-Loeve变换(KLT);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
摘要
:
压缩感知是近年来兴起的研究热点,该文基于语音信号在KLT域的稀疏特性,提出了基于模板匹配的近似KLT,并在基于模板匹配近似KLT域上研究了语音信号的压缩感知性能。首先验证语音信号在基于模板匹配近似KLT域上的稀疏性,然后由语音信号与观测矩阵构造相应的观测,采取固定分配每帧观测个数和按帧能量自适应分配每帧观测个数两种方案,再以观测为已知条件利用L1优化算法重构语音信号在基于模板匹配近似KLT域的稀疏系数向量,进而重构原始语音信号。实验表明,语音信号在基于模板匹配的近似KLT域的压缩感知性能较好。
引用
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页码:2948 / 2952
页数:5
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[1]
概率、随机变量与随机过程.[M].(美)A.帕普里斯(AthanasiosPapoulis);(美)S.U.佩莱(S.UnnikrishnaPillai)著;保铮;冯大政;水鹏朗译;.西安交通大学出版社.2004,
[2]
Atomic decomposition by basis pursuit
[J].
Chen, SSB
论文数:
0
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0
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0
机构:
Renaissance Technol, E Setauket, NY 11733 USA
Chen, SSB
;
Donoho, DL
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Renaissance Technol, E Setauket, NY 11733 USA
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;
Saunders, MA
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.
SIAM REVIEW,
2001,
43
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