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一种具有选择注意特性的模板匹配网络模型
被引：3
作者：
叶芗芸
戚飞虎
尹虎君
机构：
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系!上海
来源：
关键词：
选择性注意;
模板匹配;
相似性度量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN301 [基础理论];
学科分类号：
070205 ;
摘要：
本文提出了一种选择性注意相似度量、并构造了一种用于模板匹配分类的网络模型（SelectiveAttentionalTemplateMatchingNetwork）.该网络由匹配子网和竞争子网络成：匹配子网络完成输入模式与样本模式的选择注意性比较；竞争子网络则选择最佳匹配的模式作为分类结果。本文提出的选择性注意相似性度计不便叫用于二值模式问的比较，也可用于连续模式问的比较实验证明该相似性度量较若干种常用相似性度量更能突出反映模式问的差异．本文将给出网络实现方案及实验结果
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