医疗人工智能应用中的伦理困境及对策研究

被引:15
作者
刘琪
谷笑颖
机构
[1] 武汉科技大学马克思主义学院
关键词
医疗人工智能; 伦理困境; 保密; 责任; 歧视;
D O I
暂无
中图分类号
R-052 [医学伦理学]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
120402 ; 0101 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
随着人工智能在医疗领域的深入应用,在促进医学发展的同时,也带来了一些伦理困境。基于医疗人工智能的概念及应用现状,从医疗共情难以实现、保密问题仍存风险、责任认定不清晰和算法歧视四个方面探讨了人工智能技术给医疗领域带来的伦理困境。尝试提出了加强患者的隐私保护、构建以人为主体的"人-机共同体"、建立医疗人工智能监管机构、对算法研发人员进行伦理规范和立法四个对策建议,以此来解决医疗领域人工智能技术发展过程中出现的伦理困境。
引用
收藏
页码:5 / 8
页数:4
相关论文
共 9 条
  • [1] 人工智能:撬动智慧医疗
    刘鹏宇
    [J]. 互联网经济, 2017, (03) : 12 - 15
  • [2] 人工智能及在医疗领域的应用
    孔祥溢
    王任直
    [J]. 医学信息学杂志, 2016, 37 (11) : 2 - 5
  • [3] 共情在临床中作用的研究进展
    陈曦
    方蕾
    郝圆圆
    唐丽娟
    王静成
    [J]. 中华现代护理杂志, 2015, 21 (30) : 3710 - 3713
  • [4] 远程医学技术的发展与应用
    周丽君
    张丽萍
    于京杰
    吴金京
    [J]. 医疗卫生装备, 2014, 35 (08) : 119 - 121+125
  • [5] 人工智能在医疗领域应用现状、问题及建议
    王海星
    田雪晴
    游茂
    陆雪秋
    顾泽龙
    程龙
    [J]. 卫生软科学, 2018, 32 (05) : 3 - 5+9
  • [6] Will artificial intelligence solve the human resource crisis in healthcare?.[J].Bertalan Meskó;Gergely Hetényi;Zsuzsanna Győrffy.BMC Health Services Research.2018, 1
  • [7] Implementing Machine Learning in Health Care - Addressing Ethical Challenges
    Char, Danton S.
    Shah, Nigam H.
    Magnus, David
    [J]. NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE, 2018, 378 (11) : 981 - 983
  • [8] Evidence-Based Guidelines to Eliminate Repetitive Laboratory Testing
    Eaton, Kevin P.
    Levy, Kathryn
    Soong, Christine
    Pahwa, Amit K.
    Petrilli, Christopher
    Ziemba, Justin B.
    Cho, Hyung J.
    Alban, Rodrigo
    Blanck, Jaime F.
    Parsons, Andrew S.
    [J]. JAMA INTERNAL MEDICINE, 2017, 177 (12) : 1833 - 1839
  • [9] 审计数据采集与分析.[M].吴笑凡;曹洪泽.清华大学出版社.2017,