多分辨EMD方法与频域平均在齿轮早期故障诊断中的研究

被引:31
作者
鞠萍华
秦树人
秦毅
丁志宇
机构
[1] 重庆大学机械传动国家重点实验室
关键词
早期故障诊断; 多分辨分析; Hilbert-Huang变换; 频域平均;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2009.05.018
中图分类号
TH132.41 [齿轮及齿轮传动];
学科分类号
摘要
时域平均常用于提取旋转机械振动信号的故障特征,但当旋转机械出现早期故障时,背景噪声常会使该方法失效,当旋转机械存在多种故障时,亦不能有效的分辨。通过比较分析小波变换、Hilbert-Huang变换和多分辨分析的Hilbert-Huang变换,在分析时域平均的基础上,提出了多分辨分析的经验模态分解方法(Multi-resolution Empirical Mode Decom position,MEMD)与频域几何平均相结合的诊断新方法。工程实例的应用结果表明,所提出的方法能有效地实现齿轮早期故障诊断。
引用
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页码:97 / 101+207 +207
页数:6
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