基于单幅图像数据的三维重构方法研究

被引：13

作者：

吴凤和 ^{[1
]}

张晓峰 ^{[1
]}

施法中 ^{[2
]}

机构：

[1] 燕山大学

[2] 北京航空航天大学

来源：

中国机械工程 | 2007年 / 17期

关键词：

图像; 三维重构; 分辨力; 信息融合; B样条;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统的基于阴影恢复形状方法(SFS)的三维重构方法的局限性,综合运用计算机视觉、图像处理和计算机辅助几何设计理论与技术,提出了一种实用的三维重构方法。采用SFS方法获取三维形貌信息,利用图像分割技术提取物体的二维轮廓信息,通过三维形貌信息与二维轮廓信息的融合建立物体的数字化模型,通过B样条方法实现数字化模型的重构。实例表明,该方法能够有效地去除图像的背景信息,改善重构模型的分辨力,为基于图像的三维重构技术的广泛应用提供了条件。

引用

页码：2071 / 2075

页数：5

共 6 条

[1] 基于单幅测量图像的三维缺陷检测技术 [J].