聚类布尔和分类数据

被引：1

作者：

刘宏彬

邓洪志

路松峰

机构：

[1] 华中科技大学同济医学院

[2] 华中科技大学计算机科学与技术学院

来源：

华中科技大学学报 | 2001年 / 03期

关键词：

数据开采; 聚类; 关联规则; 相似度;

D O I：

10.13245/j.hust.2001.03.011

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

提出了一种判别布尔和分类属性相似度的准则 ,并在此基础上提出了一种新的聚类的算法CAC ,该算法克服了传统聚类算法不适合聚类布尔和分类属性数据的缺点 ,实验表明CAC算法比传统的聚类算法有更好的聚类效果

引用

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页数：3

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共 2 条

[1] 聚类多维数字属性的关联规则 [J].

邓洪志 ;

刘宏彬 ;

路松峰 .

华中科技大学学报, 2001, (03) :33-35

[2]

BIRCH: A New Data Clustering Algorithm and Its Applications[J] . Tian Zhang,Raghu Ramakrishnan,Miron Livny.Data Min. Knowl. Discov. . 1997 (2)