文本挖掘探索慢性肾小球肾炎“证-症-方-药”相应规律

被引：29

作者：

展俊平 ^{[1
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郑光 ^{[2
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姜淼 ^{[2
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杨静 ^{[2
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吕诚 ^{[2
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何晓鹃 ^{[2
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吕爱平 ^{[2
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机构：

[1] 上海中医药大学

[2] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所

[3] 兰州大学数学院

来源：

中国实验方剂学杂志 | 2013年 / 19卷 / 03期

关键词：

文本挖掘; 数据分层算法; 慢性肾小球肾炎; 中医证候; 汤药;

D O I：

暂无

中图分类号：

R277.5 [中医泌尿学];

学科分类号：

100221 [泌尿外科学];

摘要：

目的:探索慢性肾小球肾炎证药相应规律。方法:在CBM数据库中收集治疗慢性肾小球肾炎文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘慢性肾小球肾炎的证候、症状、汤药及中药的规律,通过一维频次的解释及二维的网络图展示。结果:慢性肾小球肾炎本虚标实,虚证多见,标实以湿热、血瘀、风邪,相关脏腑以肾为主,涉及肺、脾;证候方面以气阴两虚、肝肾阴虚、脾肾阳虚为主;核心症状为浮肿、发热、乏力、腰痛等;汤药和中药的使用均以益气养阴、化湿利水为主。结论:文本挖掘技术,结合文献回溯,人工阅读降噪,能够比较客观的总结中医"证-症-方-药"的规律,为中医客观化,以及中医临床提供有益的探索与参考。

引用

页码：315 / 320

页数：6

共 6 条

[1]

利用文本挖掘技术探索中医药治疗疾病的用药规律 [J].