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- [9] 高压电器过热故障的早期诊断系统 .2 贾丹平,周立猛,伞宏力等. 计量学报 . 2007
基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警
被引：18
作者：
许力
[1
]
竺鹏东
[1
]
顾宏杰
[1
]
许文才
[2
]
机构：
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 珠海赛迪生电气设备有限公司
来源：
关键词：
电力设备;
主成分分析;
K-means;
尺度;
载流故障;
早期预警;
故障检测;
监测;
故障定位;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号：
摘要：
针对载流故障的时域多样性,提出基于变尺度主成分分析(PCA)的载流故障早期预警方法。首先构造即时温度序列和多种时间尺度的平均温度序列,然后对各温度序列分别进行主成分分析以提取故障的早期特征,并采用K-means算法对异常温度点进行聚类分析以实现故障定位。实验结果表明,该方法能有效地进行载流故障诊断,并使故障的预警时间比常规的温度阈值法显著提前。
引用
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页数：5
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