融合多源信息的维纳过程性能退化产品的可靠性评估

被引:33
作者
王小林
郭波
程志君
机构
[1] 国防科技大学信息系统与管理学院
关键词
实时可靠性评估; 维纳过程; 期望最大化算法; 贝叶斯方法; 金属化膜电容器;
D O I
暂无
中图分类号
TB114.3 [可靠性理论];
学科分类号
摘要
针对维纳过程性能退化产品,提出了一种有效融合先验退化信息、寿命数据以及现场退化数据的可靠性评估方法.首先利用Expectation-Maximization(EM)算法基于先验退化信息和寿命数据信息确定参数的先验分布;其次利用贝叶斯方法对参数进行更新,并在此基础上进行可靠性评估.该方法能根据现场退化数据不断地对可靠性进行更新,实现对产品可靠性的实时评估.最后通过金属化膜电容器可靠性评估实例验证了该方法的适用性和有效性.
引用
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[1]   退化数据分析的EM算法(英文) [J].
徐安察 ;
汤银才 .
华东师范大学学报(自然科学版), 2010, (05) :38-48
[2]   综合多种信息的金属化膜电容器可靠性评估 [J].
彭宝华 ;
周经伦 ;
金光 .
强激光与粒子束, 2009, 21 (08) :1271-1275
[3]   基于性能退化数据的金属化膜电容器可靠性评估 [J].
赵建印 ;
刘芳 ;
孙权 ;
周经伦 .
电子学报, 2005, (02) :378-381
[4]   Mis-specification analyses of gamma and Wiener degradation processes [J].
Tsai, Chih-Chun ;
Tseng, Sheng-Tsaing ;
Balakrishnan, N. .
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 141 (12) :3725-3735
[5]   Accelerated degradation models for failure based on geometric Brownian motion and gamma processes [J].
Park, C ;
Padgett, WJ .
LIFETIME DATA ANALYSIS, 2005, 11 (04) :511-527
[6]   Bayesian methods for a growth-curve degradation model with repeated measures [J].
Robinson, ME ;
Crowder, MJ .
LIFETIME DATA ANALYSIS, 2000, 6 (04) :357-374
[7]   Bayesian analysis for inverse Gaussian lifetime data with measures of degradation [J].
Pettit, LI ;
Young, KDS .
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, 1999, 63 (03) :217-234
[8]   Modelling Accelerated Degradation Data Using Wiener Diffusion with a Time Scale Transformation [J].
Whitmore G.A. ;
Schenkelberg F. .
Lifetime Data Analysis, 1997, 3 (1) :27-45
[9]  
Estimating degradation by a wiener diffusion process subject to measurement error[J] . G. A. Whitmore.Lifetime Data Analysis . 1995 (3)