学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法的研究
被引:5
作者
:
刘宇红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
贵州大学信息与通信工程系
刘宇红
梁俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
贵州大学信息与通信工程系
梁俊
胡宇鸿
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
贵州大学信息与通信工程系
胡宇鸿
不详
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
贵州大学信息与通信工程系
不详
机构
:
[1]
贵州大学信息与通信工程系
[2]
贵州大学信息与通信工程系 贵阳
[3]
贵阳
[4]
贵阳
来源
:
信号处理
|
2004年
/ 01期
关键词
:
高阶谱;
小波变换;
心音信号;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318.03 [生物的能量传递];
学科分类号
:
摘要
:
本文利用心音信号在小波域的分布特点,提出了一种基于小波变换域的参数化双谱心音信号分析方法。通过对不同类别的心音信号数据分析表明,本方法不仅能抑制各类噪声的干扰,而且能有效地区分不同情绪状态下心音信号的模式特征,为分析人类情绪变化的特点提供了一种实用而有效的方法。
引用
收藏
页码:5 / 9
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
非高斯AR模型及其在心音信号分析中的应用
沈民奋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东汕头大学科研处
沈民奋
沈凤麟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东汕头大学科研处
沈凤麟
[J].
信号处理,
1997,
(03)
: 250
-
255
[2]
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996
←
1
→
共 2 条
[1]
非高斯AR模型及其在心音信号分析中的应用
沈民奋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东汕头大学科研处
沈民奋
沈凤麟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东汕头大学科研处
沈凤麟
[J].
信号处理,
1997,
(03)
: 250
-
255
[2]
时间序列分析—高阶统计量方法[M]. 清华大学出版社 , 张贤达 著, 1996
←
1
→