智能制造行业技能人才需求与培养匹配分析研究

工业互联网和工业4.0的到来,使得传统制造业逐渐向智能制造转变,对于专业技能人才的需求也相应发生变化。在新的产业环境中,职业教育面临着如何培养社会需要的专业技能人才的挑战。本研究拟通过掌握和分析智能制造对人才的需求,来促进职业教育与社会需求的接轨,即通过大数据挖掘方法,对国内主要招聘平台中关于智能制造行业对高职学生的招聘信息进行爬取与统计,获取智能制造对技能人才的需求信息;利用LDA主题分类模型,对招聘信息进行主题分类和探索分析,进而发现智能制造对职业院校所培养学生的技能需求的类型,即基础技能、机械制造技能和智能制造技能。结果表明,社会对技能人才能力要求最高的是智能制造技能,而职业院校在专业课程设置上仍以基础技能和机械制造技能课程为主,智能制造技能课程设置明显不足。根据研究结果,本研究从人才培养、企业参与、社会协调等方面提出相关建议。