决策树算法在智能断路器中的应用

被引：2

作者：

王金英 ^{[1
]}

王震洲 ^{[2
]}

刘教民 ^{[1
]}

王静红 ^{[3
]}

机构：

[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院

[2] 华北电力大学电气工程学院

[3] 河北师范大学信息技术学院

来源：

河北科技大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

断路器; 决策树; C4.5算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM561 [断路器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

由于现有断路器的开断策略过于复杂,算法设计者不能完全预测算法的执行结果,而将决策树算法应用到智能断路器中,利用C4.5算法对断路器采集的信息进行自动提取知识,根据获得的知识,以最大信息增益率来建立决策树,并进行了简化,能够满足对断路器实时性的要求。

引用

页码：302 / 305

页数：4

共 7 条

[1]

机器学习与智能决策支持系统.[M].杨善林;倪志伟著;.科学出版社.2004,

[2]

智能决策技术.[M].陈文伟编著;.电子工业出版社.1998,

[3] 基于决策树的变电站故障诊断知识表示与获取 [J].

白建社 ;

樊波 ;

黄文华 ;

薛钧义 .

电力系统及其自动化学报, 2004, (02) :5-8+57

[4] 智能化电器的设计 [J].

黄绍平 ;

秦祖泽 .

电力系统自动化, 2002, (23) :45-47

[5] 智能化脱扣器设计 [J].

欧阳森 ;

王克星 ;

宋政湘 ;

陈德桂 .

低压电器, 2002, (01) :12-15

[6] 应用ISA总线实现高速数据采集 [J].

赵小英 ;

王会霞 ;

郭鸿涌 .

河北科技大学学报, 2001, (04) :13-16

[7] TMS320C40实现图象高速采集与处理系统 [J].

刘教民 ;

赵小英 ;

魏世泽 ;

孙壮志 .

河北科技大学学报, 2001, (03) :1-5

← 1 →