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固体废弃物热解产物的神经网络预测模型
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李爱民
王志
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机构:
沈阳航空工业学院安全工程系
王志
魏砾宏
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机构:
沈阳航空工业学院安全工程系
魏砾宏
姚 伟
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机构:
沈阳航空工业学院安全工程系
姚 伟
机构
:
[1]
沈阳航空工业学院安全工程系
来源
:
沈阳航空工业学院学报
|
2002年
/ 01期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
固体废弃物;
热解;
神经网络预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X705 [固体废物的处理与利用];
学科分类号
:
摘要
:
本文采用3层BP神经网络建立了固体废弃物热解产物的产率和特性的预测模型,采用遗传BP算法来优化隐层节点数和学习速率ηo与回归方法相比,其预测误差明显小于回归公式的预测误差。
引用
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神经网络模型.[M].陈明著;.大连理工大学出版社.1995,
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