SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法

被引：7

作者：

赵侠

王正明

机构：

[1] 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系

来源：

红外与毫米波学报 | 2007年 / 02期

关键词：

SAR图像; 相干斑抑制; 特征增强; 正则化变分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

研究合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相干斑抑制和特征增强问题.传统的SAR图像相干斑抑制方法通常会导致边缘和目标的模糊,针对该问题,本文基于SAR图像的先验信息和处理理念,通过合理构造扩散系数和正则化参数,提出了一种新的更适合SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法.理论分析和实验结果表明,该方法不仅能有效地抑制相干斑,而且还能有效保护并增强图像的目标和边缘特征.

引用

页码：112 / 116

页数：5

共 4 条

[1] 基于正则化变分模型的SAR图像增强方法 [J].