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基于BP神经网络的空调负荷预测
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈文鼎
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵哲身
机构
:
[1]
上海大学机电工程与自动化学院
来源
:
节能技术
|
2010年
/ 28卷
/ 01期
关键词
:
冷源系统;
BP神经网络;
负荷预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU831.2 [冷热负荷计算];
学科分类号
:
080705 ;
摘要
:
本文以城建国际大厦冷源系统的检测数据为依据,利用BP神经网络,建立了空调负荷预测模型,并取得了较好的结果。文章进一步分析了可能存在的误差及提高预测精度的方法。
引用
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页码:15 / 17+24 +24
页数:4
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