关于数据仓库若干问题的讨论

被引：11

作者：

吴宏旻

陈奇

俞瑞钊

机构：

[1] 浙江大学人工智能研究所

[2] 浙江大学人工智能研究所杭州

[3] 杭州

[4] 杭州

来源：

计算机科学 | 1999年 / 02期

关键词：

Data warehouse; On-Line transaction processing; On-Line analysis processing;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正> 一、决策支持的新手段——从数据库到数据仓库数据库(DB)是传统的决策支持系统(DSS)中一个重要组成部分。但是,一般决策所需的数据总是与一些维数(每一维代表对数据的一个特定的观察视角,如地区、时间)和不同级别(如部门、领域、地区和国家)的统计或计算有关。此外,随着政府及商业应用的发展,数据量急剧增大,用户的需求也越来越复杂,不仅要能查询或操作数据,还要进行数据分析和信息综合。可以说,以多维数据为核心的多维数据分析是决策的主要内容。因此,基于传统DB的DSS已经无法很好地满足需要,出现了许多难以克服的问题:

引用

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