基于数据挖掘的普通话韵律规则学习

被引：13

作者：

朱廷劭

高文

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所!北京

[2] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨

来源：

计算机学报 | 2000年 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

韵律规则; 数据挖掘; 聚类分析; 决策树; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

普通话韵律规则对于语音合成和语音学研究具有重要意义 .为了更有效地进行韵律规则学习 ,该文利用数据挖掘技术从语料库中提取规则 .通过聚类分析进行基频模式提取 ,并以此进行基频序列的离散化 ;由语言学分析的结果得出训练句子中每个音节的参数 ,利用决策树和神经网络学习音节的韵律变化规则 .测试表明基于数据挖掘的韵律规则学习取得了较好的结果 ,证实了方法的有效性 .

引用

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