学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于流动单元、ANFIS和多元统计分析建立高含水储层渗透率模型
被引:3
作者
:
孙勤华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长江大学地球物理与信息资源学院
孙勤华
李军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长江大学地球物理与信息资源学院
李军
张超谟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长江大学地球物理与信息资源学院
张超谟
刘晓梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长江大学地球物理与信息资源学院
刘晓梅
机构
:
[1]
长江大学地球物理与信息资源学院
来源
:
测井技术
|
2005年
/ 02期
关键词
:
流动单元;
ANFIS;
多元统计分析;
高含水;
渗透率;
储层;
模型;
D O I
:
10.16489/j.issn.1004-1338.2005.02.011
中图分类号
:
TE311 [油气层物理];
学科分类号
:
摘要
:
常规测井解释以砂层组或单砂层为解释单元,忽视砂层内部不同流动单元渗流特征的差异,因此储集层解释模型可靠性不高。尤其当油田进入高含水期,储层参数发生了变化。用传统的解释方法计算渗透率很难达到理想的精度。提出利用流动单元、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ,ANFIS)和多元统计分析理论建立高含水油田渗透率模型,并应用于丘陵油田高含水储层评价中,取得了良好的效果。
引用
收藏
页码:121 / 124+163 +163
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
模糊控制·神经控制和智能控制论[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇编著, 1998
←
1
→
共 1 条
[1]
模糊控制·神经控制和智能控制论[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇编著, 1998
←
1
→