城市交通流量的非线性混沌预测模型研究(英文)

被引：6

作者：

黄鵾

陈森发

周振国

亓霞

机构：

[1] 东南大学经济管理学院

来源：

Journal of Southeast University(English Edition) | 2003年 / 04期

关键词：

交通流量; 混沌理论; 相空间重构; 非线性; 遗传算法; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

摘要：

为了解决日益严重的城市交通问题 ,本文根据交通流已被证明的混沌特性 ,尝试采用非线性混沌模型来分析交通流时间序列 .该模型首先将交通流时间序列在相空间中重构 ,以充分提取交通流中的相关信息 ,在此基础上 ,应用混沌理论对重构信息构建了预测方程 ,并运用遗传算法对模型参数进行了优化辨识 ,以获得最佳的预测效果 .实际的城市交通流量预测研究表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,可以为城市交通规划和控制提供准确的参考

引用

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