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多传感器信息融合在水环境监测中的应用
被引:2
作者
:
缪燕子
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国矿业大学信电学院
缪燕子
论文数:
引用数:
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机构:
方健
马小平
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0
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0
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0
机构:
中国矿业大学信电学院
马小平
机构
:
[1]
中国矿业大学信电学院
来源
:
西安科技大学学报
|
2006年
/ 02期
关键词
:
多传感器信息融合;
水环境监测;
卡尔曼滤波;
D O I
:
10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2006.02.017
中图分类号
:
TP202.4 [];
X832 [水质监测];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081102 ;
0804 ;
082803 ;
摘要
:
将多传感器信息融合技术应用于水环境监测系统,提出了采用分散化滤波方案的系统融合结构模型,并讨论了向量卡尔曼滤波算法和单隐层3层前向神经网络。实践表明,融合效果良好。
引用
收藏
页码:212 / 214+244 +244
页数:4
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