基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配算法

被引:11
作者
刘建军 [1 ]
夏胜平 [1 ]
郁文贤 [2 ]
机构
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
关键词
局部不变特征; 尺度不变特征变换; 特征匹配; 图像匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
以得到尽量准确的图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点之间的匹配关系为目的,给出了一种基于SIFT特征的两阶段procrustes迭代匹配方法。该方法首先基于图像SIFT描述向量得到图像SIFT特征点之间的初始匹配关系,初始匹配的特征点之间存在较多的错误匹配特征点对,然后利用特征点之间全局的几何约束采用第一阶段的procrustes迭代匹配方法去除错误匹配的特征点对,这时部分正确的匹配特征点对也可能被去除,最后利用另一个procrustes迭代匹配过程找回被去除的正确匹配特征点对。仿真实验表明,本文的方法有效去除了SIFT描述向量匹配中存在的错误匹配点对,并能找回被去除的正确匹配点对,得到图像特征点之间正确的匹配关系。
引用
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Lowe, DG .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110
[2]  
Modeling the Shape of the Scene: A Holistic Representation of the Spatial Envelope[J] . Aude Oliva,Antonio Torralba.International Journal of Computer Vision . 2001 (3)
[3]   A note on some phase differencing algorithms for disparity estimation [J].
Cai, LD ;
Mayhew, J .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1997, 22 (02) :111-124
[4]  
A generalized solution of the orthogonal procrustes problem[J] . Psychometrika . 1966 (1)