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基于神经网络的软测量技术及其应用
被引:5
作者
:
靳其兵
论文数:
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0
机构:
北京石油化工学院信息工程学院
靳其兵
谢祖嵘
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机构:
北京石油化工学院信息工程学院
谢祖嵘
彭月祥
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机构:
北京石油化工学院信息工程学院
彭月祥
机构
:
[1]
北京石油化工学院信息工程学院
[2]
北京石油化工学院信息工程学院 北京
[3]
北京
来源
:
冶金自动化
|
2001年
/ 05期
关键词
:
神经网络;
滞后;
软测量;
参数整定;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对工业过程控制中存在的被控参数测量、控制器参数整定两个方面的实际问题进行研究,利用神经网络对被测参数进行软测量,采用无辨识自适应控制解决PID参数的整定问题,两者结合.给出了一种切实可行的解决问题的方法,并举出了一个实际应用的例子。
引用
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页数:3
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共 2 条
[1]
无辨识自适应控制预估算法及应用
[J].
江青茵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学化工系
江青茵
.
自动化学报,
1997,
(01)
:109
-113
[2]
自适应控制系统理论、设计与应用[M]. 科学出版社 , 李清泉编著, 1990
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共 2 条
[1]
无辨识自适应控制预估算法及应用
[J].
江青茵
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0
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0
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机构:
厦门大学化工系
江青茵
.
自动化学报,
1997,
(01)
:109
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