基于SOM神经网络的静止卫星云图分类

被引：2

作者：

石小云

机构：

[1] 中国海洋大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

SOM神经网络; 云分类; 气象卫星; 特征提取;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2011.16.002

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081002 ;

摘要：

利用FY-2C的红外和可见光自旋扫描辐射器(VISSR)多通道云图数据对云进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SOM神经网络的云分类算法。设计并编写了实际云图客观云分类程序,该程序输入为9个从VISSR各通道数据中提取出的特征,将数据分为8种不同的类型,并输出分类后的图像。

引用

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