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基于网格单元的DBSCAN算法
被引:53
作者
:
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刘淑芬
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孟冬雪
王晓燕
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
王晓燕
机构
:
[1]
吉林大学计算机科学与技术学院
来源
:
吉林大学学报(工学版)
|
2014年
/ 04期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
计算机应用;
数据挖掘;
聚类分析;
DBSCAN;
网格单元;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
针对DBSCAN算法时间开销大的缺点,提出了基于网格单元的DBSCAN算法,通过对数据空间进行网格单元划分来优化DBSCAN算法中最耗时的区域查询过程,省去了大量不必要的查询操作,并分析了网格单元的划分方式对本文算法的影响,通过选取最优划分方式,提高整个算法的运行效率。通过仿真实验,验证了基于网格单元的DBSCAN算法具有较高的准确率和较低的时间复杂度。
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有限元网格剖分与网格质量判定指标
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有限元网格剖分与网格质量判定指标
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海量数据的网格启发信息密度聚类算法[J] 张海龙;王仁彪;聂俊;刘进忠; 吉林大学学报(工学版) 2011, S2
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数据挖掘技术标准综述
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聚类算法研究
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吉林大学计算机科学与技术学院
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吉林大学计算机科学与技术学院
刘杰
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赵连宇
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大连理工大学,
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