基于DPM的图像视觉目标识别改进算法

针对目前在图像视觉处理过程中目标识别实时能力差、准确率低以及计算时间成本较高等问题,以图像似物性检测方法为技术基础,设计出一种基于可变部件模型的图像视觉目标识别改进算法。此算法首先利用似物性检测技术对视觉图像进行二进制梯度归一化处理,依据结果构建视觉图像目标候选框;其次利用目标识别改进算法在目标候选区域开展似然判决处理,从而优化了搜索时间;最后使用快速扩大-缩小机制对检测目标对象进行尺度修正,降低了目标候选框误差。通过理论分析与实验表明,此算法在目标识别准确率以及计算时间成本方面均优于目前主流的目标检测算法。