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基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法

被引：8
作者：
许凯 [1 ]
秦昆 [1 ]
杜鹢 [2 ]
机构：
[1] 武汉大学遥感信息工程学院
[2] 通信网络技术管理中心
来源：
计算机工程与应用 | 2008年 / 20期
关键词：
AdaBoost; 绿地; QuickBird; NDVI; 纹理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征,提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法。该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器,并通过AdaBoost算法进行训练,将弱检测器加权组合构成提取绿地的强检测器。对武汉地区QuickBird影像进行了绿地提取实验,实验结果表明该方法可以高效并准确地提取出绿地信息,优于传统的单一采用光谱信息或纹理信息的绿地提取算法。
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