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基于人工神经网络的电机故障诊断研究
被引:8
作者
:
孙丽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
装甲兵技术学院
孙丽
赵希
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
装甲兵技术学院
赵希
机构
:
[1]
装甲兵技术学院
来源
:
科技资讯
|
2008年
/ 12期
关键词
:
人工神经网络;
电机故障诊断;
专家系统;
D O I
:
10.16661/j.cnki.1672-3791.2008.12.188
中图分类号
:
TM307 [电机维护与检修];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
090303
[农业农村环境保护与治理(农业环境保护)]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文着重探讨了故障诊断研究的理论方法,通过采用人工神经网络技术,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统,克服了传统诊断专家系统的不足,可以提高故障诊断的水平和效率。
引用
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页码:89 / 90
页数:2
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2005,
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